今天第一条推荐信息是Travelport与Cognizant深化战略合作共建AI原生旅行零售平台，推荐理由是它揭示了全球旅游交易基础设施正在经历一场底层重构，试图解决AI时代游客意图与复杂预订系统之间的断层，这对目的地营销意味着未来的流量入口将不再是简单的搜索框，而是能够理解自然语言并直接完成交易的智能体生态。第2条信息是中国顶流博主横扫海外社交媒体的现象级案例，推荐理由是它证明了在AI降低语言门槛的当下，真正能跨越文化壁垒的不是技术本身，而是国内极度内卷环境下打磨出的“内容密度”和“工作量”，这为目的地出海营销提供了可复制的方法论：与其迷信算法分发，不如扎实构建可被AI翻译和理解的优质内容资产。第3条信息是芒果超媒AIGC长剧《后西游记》跑通商业化闭环，推荐理由是它在行业普遍还在用AI做噱头时，率先验证了AI内容在生产成本降至传统S级剧集20%的情况下，依然能获得品牌冠名和中插广告等真实商业回报，为文旅内容的规模化、低成本供给指明了方向。 [1] [2] [3]
把这三条信息放在一起看，我们会发现目的地营销的底层逻辑正在发生根本性迁移：从过去依赖渠道投放和视觉刺激的“注意力经济”，转向依赖数据结构化和体验确定性的“信任经济”。老闫一直强调，目的地营销的本质是通过旅游信息传播来维持和增加客流、延长停留时间并扩大花费，而在AI时代，这个定义中的“信息”二字含义已变。过去我们谈论的信息是图文、视频和口号，现在AI需要的信息是结构化的数据、可验证的服务承诺和能被机器准确理解的语义标签。当游客开始习惯向AI询问“去哪里好”而不是打开搜索引擎时，如果你的目的地信息不能被AI准确抓取、理解和推荐，你就可能在新的分发机制中彻底失声。 [1] [2] [3]
这种变化在上海进博会的“随申行”服务专区中得到了具象化体现。今年首次引入的AI出行智能体“小交”，不再让用户层层点击菜单查询，而是通过交互问答直接弹出功能卡片，整合了轨交、公交、酒店巴士、停车预约等全场景资源。这不仅仅是一个便民工具，更是目的地公共服务信息组织方式的范式转移。它告诉我们，未来的目的地信息服务不再是静态的网页或小程序列表，而是动态的、对话式的、能直接解决问题的智能体。对于营销而言，这意味着你的交通接驳、景点优惠、住宿套餐等信息，必须被拆解成机器可读的原子化数据，才能被这样的智能体调用和组合。如果信息还停留在PDF手册或长篇推文里，AI就无法将其转化为对游客有用的实时建议。 [4]
然而，当我们热衷于讨论AI如何提升营销效率时，必须警惕一种“技能套利”的幻觉。正如蚂蚁集团发布的灵光2.0所展示的，个人AI助理正在从“被动响应指令”走向“主动持续管事”，它能帮你盯机票价格、分析账单甚至管理长期任务。这对旅游营销的启示是深刻的：游客的需求不再是单次的信息查询，而是贯穿行前、行中、行后的持续性服务。如果我们的营销内容只停留在“种草”阶段，而无法像灵光那样接入真实的预订、导航、客服等服务生态，那么AI生成的再多精美文案也只是空中楼阁。老闫认为，真正的护城河不是你会用AI写多少篇爆款笔记，而是你能否把营销内容变成可被AI执行的服务指令，让游客从“看到”到“买到”再到“体验到”的路径无缝衔接。 [5]
但现实往往比技术愿景更骨感。字节跳动的个人Agent“小豆”迟迟未能全面亮相，以及Meta Muse上线又退潮、日均净新增用户大幅下滑的案例，都揭示了一个残酷真相：在通用Agent真正实现全网畅通之前，我们面对的是一个长期割裂的“半自动”时代。超级App们出于对流量主权和商业利益的防御，纷纷对AI代理操作竖起高墙。这意味着，旅游目的地和企业不能简单地将交易希望寄托于外部通用AI助手，而应思考如何在自己的生态闭环内，或者通过定向合作的方式，构建可控的服务链路。比如抖音电商在双11期间上线“豆包运营”看板，展示豆包渠道成交指标，就是一种在封闭生态内实现“营-销”一体化的务实尝试。对于目的地而言，与其等待一个全能的外部管家，不如先把自己的小程序、会员体系和预订接口打磨成AI友好的标准化服务节点。 [6] [7]
在硬件层面，AI眼镜的进化也为目的地营销打开了新的想象空间。Rokid最新发布的全彩AI眼镜Rokid Color和智能戒指Rokid Ring，标志着穿戴设备正从单一的工具属性迈向“富媒体、富交互”的内容消费终端。虽然Rokid Color计划于2027年4月交付且尚未实现完整的空间感知与虚实融合，但其55克轻量化设计与全彩显示能力指明了未来方向；而现有的Rokid Glasses 2已具备打车导航、购物比价、找店铺、扫码开柜及实时翻译等功能，Rokid Ring也支持微手势隔空操作。这对目的地营销提出了新要求：你的内容不仅要适合手机屏幕阅读，还要提前适配第一人称视角的沉浸式体验。比如，能否为眼镜用户提供专属的“隐藏彩蛋”？能否探索基于微手势的无感交互服务？这种基于新硬件的场景化营销，远比传统的广告牌更有穿透力，但也要求目的地具备更强的数字内容生产能力和线下场景运营能力。 [8] [9] [10]
当然，技术越是狂飙突进，我们越要回到常识。电影《三星堆：未来往事》的票房惨败给所有文旅从业者敲响了警钟：这部号称首部AI院线长片的作品，四天票房仅一百多万，观众反馈充斥着“塑料感”和“伪人感”。这再次印证了老闫的判断：AI可以降低内容生产的边际成本，但不会自动创造溢价。当所有人都能用AI生成相似的宣传片或讲解词时，内容本身就在加速贬值。游客愿意付费的，从来不是技术炫技，而是那些无法被算法轻易复制的真实体验、情感连接和文化深度。芒果超媒的成功恰恰在于它没有把AI当作噱头，而是将其作为降本增效的手段，最终交付了符合市场预期的内容产品。反观《三星堆》，只是把AI当成了资本故事的道具，忽略了观众对电影品质的基本诉求。 [11] [3]
这也引出了企业AI落地中最容易被忽视的组织问题。德勤白皮书和虎嗅的观察都指出，绝大多数企业的AI项目停留在概念验证阶段，未能真正转化为业务价值，核心障碍不在技术，而在组织结构、数据治理和责任归属。很多旅游企业以为上线了AI客服、接入了大模型就是拥抱了未来，但如果内部的数据孤岛没打通、业务流程没重构、员工权责没调整，AI就只是在旧机器上装了个新马达。比如，一个AI客服如果不知道订单当前处于什么状态、不清楚退款规则的边界，它就只能回答“正确的废话”，反而增加人工兜底的成本。真正的AI转型，是让AI承担动作，让人承担方向和判断，这需要一套全新的责任结构和绩效评估体系。 [12] [13]
回到目的地营销的具体实操，中国博主出海的成功经验值得借鉴。他们之所以能在海外社交平台迅速崛起，靠的不是简单的语言翻译，而是把国内竞争中练就的“内容密度”带了过去。何同学的折叠屏评测用了三组可复核的证据量化折痕和铰链寿命，影视飓风用一万次折叠测试证明耐久性，这些“工作量”本身就是最好的营销素材。在AI时代，这种高密度的真实信息反而成了稀缺资源。因为AI可以生成一万句“绝美风景”，却无法替你走完那条路、测完那个产品、验证那个服务。对于目的地而言，与其花钱请人写千篇一律的软文，不如鼓励创作者和生产者去挖掘那些只有亲临现场才能获得的一手细节，并用结构化的方式沉淀下来，使其成为AI可引用、可验证的权威信源。 [2]
最后，我们必须清醒地认识到，AI重塑旅游业的过程，本质上是一场关于谁定义信息、谁被游客信任的博弈。无论是Travelport打造AI原生平台，还是上海推出AI出行智能体，亦或是Rokid探索眼镜交互，其核心都是在争夺未来旅游信息的解释权和分发权。对于广大中小旅游企业和目的地来说，不必焦虑于是否拥有最先进的大模型，而应聚焦于如何把自己独特的在地体验、服务标准和文化遗产，转化为AI时代可被识别、可被信赖、可被交易的数字资产。在这个被算法包裹的时代，唯有将真实体验转化为结构化数据资产，才能在新的分发机制中确立不可替代的信任坐标，这也是目的地营销应对技术变革的根本立足点。 [1] [4] [8]