旅游信息化言论系列。

如同发达国家大数据应用一样，国内政府相关部门是旅游大数据应用的“金矿”。旅游的综合性特征决定，政府相关部门尤其涉及人员流动的数据对旅游业都有很大的应用价值。

公安住宿设施入住数据。任何一个旅行者入住国内住宿设施的一个小小的出示和扫描身份证或者其他证件的动作，为旅游业积累了迄今为止最全面最详实的过夜旅行者实时和历史数据，包括常住地、性别、年龄、入住偏好等信息。对目的地管理机构来说，这是一个急待挖掘的大数据金矿。出于旅游行业营销、管理、规划的需要，以往各级目的地采取直报统计、抽样调查等模式和办法，了解涉及旅游者的相关数据。近几年国内旅游产业规模的日益膨胀，旅游人数的日益增长，管理机构通过常规办法了解旅游者相关数据，尤其是客源结构、游客属性信息、消费偏好等信息愈加困难。大数据概念的兴起，国内政府部门数据的开放和共享的推动，为旅游部门获取相关部门数据提供了很大的契机。经过商讨和磋商，在不涉及旅游者隐私和单个企业经营数据前提下，山东省公安部门为山东省旅游局定期提供省内住宿设施入住总量数据和客源结构汇总数据，这些数据的应用为行业管理工作尤其是市场营销工作提供了极大的依据和便利。从某方面来说，公安是掌控涉旅数据最多的政府部门，比如涉及客源地的私家车拥有和分布数据、客源地居民属性数据、目的地城市交通“卡口”视频流量数据、景区附近以及交通干道视频监控数据等等。加大和公安部门的沟通合作和数据共享是旅游业大数据应用的主攻方向，实现依据数据管理，依据市场数据营销。

交通流量流向数据。自打2012年国内开始实施重大节假日免收小型客车通行费的措施，旅游自驾车就蜂拥到高速公路上。看着高速公路上拥堵的车辆，目的地没有人能够知道这些自驾车都去哪儿。部分景区就使笨办法，派人蹲到停车场数车牌子，以此估算自驾车的客源结构。实际上，现在高速公路上下收费站大多安装了“智能卡口系统”，采用高清摄像机对监控路段进行全天候实时监控并记录相关图像数据。前端处理系统对所拍摄的图像进行分析，从中自动获取车辆的通过时间、地点、号牌号码、号牌颜色、车身颜色等数据。对其中号码号牌、时间、地点等数据进行汇总和分析，可以直接反应出自驾车的流量和流向数据。现在很多人在说自驾车已成为散客出游的主要方式，可是一直没有可靠的数据作为支撑和依据，更不用说对自驾车游客的流量流向以及客源结构的分析。对于旅游管理机构而言，交通部门的大数据也是一个“富矿”，交通和旅游息息相关，随着技术的进步和交通信息化的发展，交通部门掌握的数据信息几乎都可以在旅游业中得到应用，例如高速公路网的路况信息，哪里修路了，哪里堵车了，哪里有事故了，可以在电子地图上一目了然。

出于对旅游安全、质量监控等行业管理的需要，这些年各级旅游管理机构一直琢磨着法子对遍布目的地的旅游团队进行把控，招数五花八门，有土法子，有新技术，有的管带团导游，有的管旅行社，这两年国家旅游局又在全国实施旅行社团队直报系统，可是整体效果上还是强差人意。换个思路，旅游团队大多需要旅游车，掌握了车的数据，也就有了团队的信息。目前，国内各省市交通部门都已采取措施强制旅游车辆安装具有卫星定位功能（ＧＰＳ）的行驶记录仪，通俗地说，一台旅游车辆去了哪些景区，到了哪些购物点，停了多长时间都有数据反映。通过和交通部门协商，如果可以共享这些数据，旅游部门就有了可靠的依据，有效开展市场分析、旅游产品设计、安全提示、质量警示、旅游投诉等工作。

从旅游大交通层面来说，公路、铁路、民航等和旅游密不可分。各级旅游管理机构对交通数据的掌握寥寥，也就是几个客运量数据和增长比例。实际上，民航和铁路部门积累着海量的旅行者流量流向数据，尤其是采取实名制预订火车票以后，如同公安住宿设施入住数据分析一样，对这些包括民航预订和公路客运预订数据的分析利用，对于旅游业行业规划管理以及市场营销可以产生极大的价值。目前，山东省旅游局正在与交通部门积极的磋商，以期在交通大数据应用方面取得突破。

政府部门的涉旅数据清单还可以拉很多，虽然很多不是属于大数据的应用范畴，但对旅游行业来说也尤为需要。例如工商部门的住宿设施企业基本数据、餐饮企业基本数据以及其他旅游相关企业基本数据；税务部门的旅游企业经营税收数据；环保部门的目的地景区环境数据（福建省旅游局依此干起了环境数据营销）；国土部门的目的地地质地理数据（山东省旅游局搞了跟着爸爸学地理营销）；气象部门的目的地气候气象数据（什么时间到什么地方滑雪）；甚至安全质检部门还有游乐设施数据等等。还有文化、宗教、园林、文物等等。一句话：哪块云彩里都有“雨”！