闫向军把FlyAI看作旅游信息传播的第一只蝴蝶:OTA把库存变成Skill后,景区、酒店和旅行社的竞争会转向谁能被AI调用。这只蝴蝶不吵,风可能不小。
2026年3月,飞猪在OpenClaw生态里扔下了一颗石子——发布了一个叫“flyai”的skill,支持在OpenClaw、Qclaw、Kimi Claw等数十个“龙虾”系AI应用中安装使用,许多业者把它看做是一般技术产品,然后归于平静,好像没有引起很大波澜。
先说清楚flyai到底是个啥。它是一个skill,也就是技能。飞猪把机票、酒店、景点、演出、签证这些核心产品销售能力,封装成基于标准协议的skill。这意味着什么?任何接入OpenClaw的AI助手,都能通过标准化的调用方式,获取飞猪的实时库存、价格、可订状态。

技术门槛一降低,参与者就扩大了。过去只有技术实力雄厚的公司才能接入OTA的能力,现在一个小旅行社,甚至一个业者,都可以轻松地在自己的AI应用里嵌入飞猪的搜索预订功能。这不是简单的API开放,这是把后厨敞开,让所有人都能点菜。比如,可以开发一个山东旅游职业学院访客预订系统,易如反掌。
这件事对旅游信息传播包括旅游业的影响是结构性的。旅游信息传播的本质,是消除不确定性。游客不知道目的地有什么、怎么去、住哪里、多少钱,旅游企业的核心职能就是传递这些信息,降低游客的决策成本。
传统的信息传播是漏斗形的:景区或酒店把信息给OTA,OTA聚合后展示给游客。这个模式的问题是信息损耗大、响应速度慢、个性化程度低。游客得自己在几十个选项里筛选,比价格、比位置、比评价,折腾半天还是心里没底。
FlyAI skill的出现,让信息传播变成网状结构。一个游客可以直接问AI助手:“五一去厦门,预算三千,想看海吃海鲜住民宿,有什么推荐?”AI助手调用FlyAI 或者其他skill,实时查询机票价格、酒店房态、餐厅评分,然后生成一个定制化的方案。信息的流动路径被大幅压缩,从人找信息变成了信息找人。
更重要的是,未来的场景可能是:游客在社交媒体上看到一个厦门鼓浪屿的短视频,AI助手自动识别内容,主动询问“需要帮你查一下去厦门的机票和酒店吗?”这就是从被动搜索到主动推荐的转变。
这件事对不同角色的影响,得分开说。

旅行社的传统价值是信息整合——知道哪家酒店性价比高、哪个航班转机时间合理、哪个景点最近有什么活动。这种能力建立在长期的经验积累和人脉关系上。但AI时代,这种能力正在变成一个一个skill,“知道得多”的优势正在贬值。小龙虾skill可以在几秒钟内调取全网信息,给出比资深旅游顾问更全面的方案。旅行社如果还靠信息差吃饭,路会越走越窄。
未来的旅行社,核心竞争力不是知道得多,而是知道什么适合你。可以把类似FlyAI的搜索能力嵌入自己的AI客服,但真正的价值在于“二次创作”——用自己的行业专属知识,对飞猪返回的结果进行筛选、组合、包装。比如针对亲子游客户,过滤掉没有儿童设施的酒店;针对银发族,推荐有电梯、医疗点近的行程。商业模式可能从卖产品转向卖认知——不是告诉游客有什么,而是告诉游客该选什么。
景区面临的最大挑战,是最后一公里的转化。做了很多漂亮的宣传片、攻略手册,但游客看完还是去OTA搜“XX地酒店”。内容营销和交易转化之间,始终缺了一座桥。skill可以成为这座桥。
景区可以开发专属的AI skill,接入FlyAI的本地酒店、门票、交通查询能力,同时注入自己的内容资产——当地人才知道的小众路线、季节性活动、文化故事。游客问“这周末去杭州有什么好玩的”,AI不仅能推荐西湖和灵隐寺,还能结合实时数据,告诉用户“现在正是龙井采茶季,可以安排采茶体验”。
酒店业一直有个痛点:流量被OTA控制,佣金被抽走一大块,自己的官网和直销渠道形同虚设。FlyAI skill的出现,给酒店提供了一个“曲线救国”的机会。酒店可以开发自己的AI助手,接入FlyAI的库存和价格查询能力,同时把自己的特色服务——SPA套餐、行政酒廊权益、延迟退房政策——作为增值项打包进去。
更重要的是,酒店终于有机会讲述自己的故事了。OTA的列表页,每家酒店只有几张图和几百字的介绍,同质化严重。但AI助手可以深度学习酒店的历史、设计、服务细节,用对话的方式向客人传递“为什么选我”。
酒店的最佳策略可能是:自建核心能力的轻量级skill,同时在大众流量场景策略性接入OTA skill等,但要有意识地留白,引导用户关注官方渠道。
说到这里,就得聊聊酒店和景区自建skill的可能性。技术上当然可以做,OpenClaw的架构是开放的。但代价是什么?
首先是供应链的复杂性。一家酒店可能只有几百间房,但它所在的周边可能有数百家餐厅、数十个景点。游客问“附近有什么好吃的”,如果你只能推荐自家餐厅,这助手就废了。飞猪花了十几年搭建的供应链网络,单个酒店或景区不可能复制。
其次是流量困境。做了skill,用户从哪来?OpenClaw生态内的流量分配机制,可能会倾向于那些能提供完整服务能力的skill。一个只能查自家房态的酒店skill,和一个能查机票、酒店、景点、餐厅的飞猪skill,用户会选哪个?答案不言而喻。
所以大多数酒店和景区,最终还是会选择接入类似FlyAI等。但接入之后,数据主权的博弈将更加尖锐。谁掌握用户数据,谁就掌握未来。当然,这个世界变化如此之快,也还有更多其他的可能。
从电子商务层面看,飞猪Skill带来的是交易闭环的深化。用户从信息获取到下单预订,全流程可以在对话界面完成。这意味着:
一是转化路径缩短。传统电商讲究减少点击次数,对话式商务更极致——用户可能只需要确认一句话,就完成下单。
二是冲动消费场景增加。用户在闲聊中提到旅行,AI顺势推荐产品,可能触发原本没有的购买需求。这对旅游产品的即时吸引力提出更高要求。
三是复购率可能提升。AI可以记住用户的偏好,下次对话时直接推荐相关产品。这种陪伴式服务,更容易建立用户粘性。
可以预判下一步发展趋势:
趋势一:更多OTA会跟进开放AI接口。飞猪打了个样,携程、美团、同程不会坐视。预计不长时间,主流OTA都会推出自己的AI skill技能,形成AI入口争夺战。
趋势二:AI搜索结果的公平性成为焦点。当AI成为流量分配的关键节点,谁排在前面、谁被推荐,就会成为商家争夺的焦点。AI推荐的透明度和公平性,可能引发关注。
趋势三:对话式商务向规划+预订+服务一体化演进。现在飞猪Skill主要做搜索,未来可能扩展到行程规划、订单管理、售后维权等全流程。AI助手真正成为旅行管家。
趋势四:旅游从业者需要AI素养。就像十年前人人要学会用移动互联网,未来旅游人要学会和AI协作——包括如何优化产品信息让AI读懂,如何利用AI skill提升服务效率,如何在AI推荐时代保持竞争力。
从更长的时间维度看,FlyAI的出现加速了旅游业的一次深层重构:从“平台控制流量”转向“协议控制能力”。飞猪选择开发推出FlyAI,可能就是押注这个方向——它不再追求做一个封闭的平台,而是成为协议层的基础设施。
理论上任何酒店、任何景区、任何旅行社,都可以像插USB一样,接入任何一个AI助手。竞争的关键不再是你有没有流量,而是你的能力有没有独特性。
短期看,FlyAI这类skill会让信息传播更直接,减少中间环节,这是去中介化。但长期看,可能会发生再中介化。当所有人都在调用同一套FlyAI能力,差异化的价值会凸显出来。懂行的AI助手会对飞猪返回的结果进行筛选、解释、包装,形成新的价值层。
未来的旅游生态可能是三层结构:底层是FlyAI这样的基础设施skill,提供标准化的查询预订能力;中间层是各类专业AI助手,提供筛选、组合、解释服务;顶层是游客,用自然语言与AI交互。
当开发一个旅游AI助手的门槛大幅降低,小众细分市场也将迎来爆发。专做带宠物旅行的AI顾问,专做无障碍旅行的助手,专做深夜食堂之旅的向导——这些细分市场,传统OTA看不上、做不了,但对特定人群来说价值巨大。一人即旅行社,不再是天方夜谭。
仅仅几个月前,没有人知道会出现小龙虾openclaw这样的东西,同样我们也无法预估未来哪怕是一年后的新结构、新模式。比如,从旅游者这一头来看,可以自个攒一个出游skill,接入飞猪FlyAI,也接入其他OTA的skill,还可以接入具体酒店、度假区或者旅行社的skill,真正实现依据自身需求出游,这是真正的个性化旅游。
当然,一个附带结果是各类旅游APP的消失。

《论语》有句话:“工欲善其事,必先利其器”,更重要的是跟着的下一句话:“居是邦也,事其大夫之贤者,友其士之仁者。”
孔子这句话,前半句讲工具的重要性,后半句讲人的重要性。利器之后,更重要的是“器”为谁所用、与谁同行。
FlyAI是第一只蝴蝶,它会带来龙卷风吗?
