AI规划行程持续进阶

随着大模型技术快速发展，旅游行业成为AI商业化最活跃的场景之一。越来越多用户开始把“怎么去”“住哪里”“路线怎么排”交给AI去规划。有业者观察到，由于能更快速连接预订系统，不少用户选择使用OTA自带的AI助手。那么，使用这些工具的用户画像是怎样的？AI又能帮助用户完成哪些具体的搜索、比较和预订步骤？记者近日进行了体验和走访。

“以前出去旅游，最麻烦的就是做攻略，去年我们去云南，提前一个月就开始在各平台来回切换，小红书找灵感、携程订酒店、高德查路线、大众点评筛餐馆，再‘拉表’分析，搞得比上班还累。现在，把活丢给AI就成。”谈起使用AI做旅行规划的体会，刚从潮汕回来的90后白领钱悦颇有感触。

“AI帮我们把大量的搜索、筛选工作完成了。”小孙是杭州一家互联网公司的软件工程师。最近，他在电脑上部署了OpenClaw（俗称“龙虾”，开源AI智能体），他体会的“快”，是自己根本不用打开任何旅行APP，“龙虾”不仅把行程规划做好了，机票、酒店也一并搞定了。

五一假期，去南京自由行的小孙第一次让“龙虾”帮忙订酒店。他先通过插件接入途牛开放平台服务，然后输入——“帮我查询5月3日南京夫子庙附近的酒店。”几秒钟后，系统自动列出7家适配酒店，包括距离、档次、房型、价格等对比信息。小孙选择了其中一家继续下达指令，几分钟后，“龙虾”完成了搜索、比价、预订的全部流程。

作为支持调用外部工具与插件的智能体框架，“龙虾”近来在开发者圈子里颇受关注。记者注意到，途牛、飞猪等在线旅游平台不仅在垂直大模型下不断升级AI助手功能，还在今年纷纷开放平台，面向“龙虾”提供一站式旅游服务能力接口。在多数业者看来，AI正在改变的不只是“怎么搜”，更是“怎么比”和“怎么订”。

过去一年，AI的竞争焦点主要在大模型参数规模与推理能力上。今年，在旅游行业，这一竞争已经迅速转向“谁更懂真实旅行场景”。“目前看，各家平台在AI辅助行程规划上的技术路线有所分化，但核心都是在解决一个问题——如何让AI不仅能‘生成’行程，更能‘执行’和‘保障’行程。”一位业内人士分析。

尽管用AI做旅游攻略越来越流行，但有一个问题始终绕不开——AI到底靠不靠谱？记者注意到，在社交平台上，不少用户吐槽AI“幻觉”。有人让AI推荐“适合亲子游的景点”，结果AI推荐了一个纯商务会展中心；有人要“人均预算500元以内的度假酒店”，AI列出的却是单价数千元的高端民宿。

一位技术人士向记者解释，AI的行程推荐高度依赖基础数据质量。如果AI接入的是静态数据库，信息滞后，所谓“最优路线”就可能是“过时路线”。如果训练数据主要来自社交媒体内容，推荐结果就可能有“网红滤镜”，偏离真实体验。

围绕行程规划，各大平台的AI助手也在不断升级。携程的“TripGenie”推出了多语言智能导游和多模态交互功能；飞猪的“AI旅行助手”可以动态调整行程；同程旅行则强调以实时动态数据与库存为基础，多维度综合计算，为用户提供有价值的行程方案。

虽然各家OTA都在推出不同的AI助手，但基于实际体验和第三方评测，同程旅行基于自研旅游大模型程心推出的AI助手，在行程规划、攻略制定、酒店推荐以及多语言服务等方面综合表现较为均衡。“在各家基于真实库存的动态行程规划都还在进化过程中时，程心表现出的综合能力比较均衡，没有明显短板。”一位第三方评测人士评价。

“看似大家比拼的是行程规划功能，实际上拼的是背后供应链的整合程度。”一位旅游业者指出，对AI辅助旅游来说，最有价值的不是生成“漂亮的行程单”，而是做到实际可预订和实时保障。“同程旅行的优势在于，它有较为完整的供应链体系和实时动态数据，这让AI的规划能够真正落地，而不是沦为纸上谈兵。”

同程旅行相关负责人表示，同程自研的旅游大模型程心基于对旅游行业的深耕，其核心优势在于将AI能力与真实供给进行深度融合，实现精准的行程规划和产品推荐。程心还可提供实时动态库存保障、售后服务、多语言支持等服务，为用户提供“从规划到出行”全链路的AI智能服务体验。

谁在用AI做攻略？

采访中，多位业内人士向记者表示，目前AI在旅游行业应用最成熟的环节是行前规划与信息整合。中国旅游报社旗下文旅产业AI应用中台数据显示，今年前4个月，AI生成旅游行程数量已超过500万条，使用AI规划行程的用户集中在25岁至40岁，在总用户中的占比接近七成。

“AI对旅游影响的高频词，去年是‘效率’，今年可能会变成‘情绪’。”在小红书上有超过40万粉丝的旅游博主“硕宝”谈道：“现阶段，AI可以帮助普通旅游者快速筛选信息，但网红博主的生存空间并没有被压缩。我们的价值在于真实体验和情感连接，这是AI替代不了的。而且，过去的旅游攻略更侧重‘功能性’——去哪玩、吃什么、住哪里，是一种‘工具性’的信息提供。但今年主流博主的内容明显转向‘情绪连接’，强调沉浸式体验、情感共鸣和个性化表达。游客需求的变化，同样也会反向牵引AI能力的进化方向。”

在业内人士看来，2025年各大厂在AI辅助旅行规划和预订上完成布局后，2026年，行业竞争将转向服务链整合和服务品质保障。旅游AI的核心价值，不在于生成一份“漂亮”的行程单，而在于它能多大程度上链接真实资源，为用户提供精准、可靠、可预订的旅行服务。

正因为生成式AI的迭代式进步，千行百业变得越来越智慧、越来越人性化，旅游AI才会在当前受到更多的关注。或许在不久的将来，大众化、程式化的攻略不复存在，每一个旅游者都会拥有自己的行程智能管家——它懂你的喜好，了解你的习惯，根据你的需求随时调整行程。就像一位业者所说：“从‘我能做什么’到‘你需要什么’，AI在旅游行业更大的想象空间，才刚刚开始。”